그래프 데이터베이스: 개념, 장점, 그리고 사용 사례
오늘날의 데이터는 복잡한 네트워크를 이루고 있으며, 이를 효과적으로 다루기 위한 새로운 데이터베이스 접근 방식이 요구되고 있습니다. 이 글에서는 그래프 데이터베이스(Graph Database)의 개념, 장점, 주요 사례, 그리고 기존 SQL, NoSQL 데이터베이스와의 차이점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.목차그래프 데이터베이스란 무엇인가?그래프 데이터베이스는 데이터 요소 간의 관계를 그래프 모델로 표현하여 데이터를 저장하고 관리하는 NoSQL 데이터베이스의 한 종류입니다. 여기서 그래프란 정점(Node)과 간선(Edge)으로 이루어진 데이터 모델을 의미합니다. 정점은 개체(Entity)로서 사람, 장소, 사물 등을 표현하고, 간선은 이들 간의 관계를 나타냅니다. 예를 들어, 소셜 네트워크에서 ‘사용자 A..
2024. 11. 30.
데이터 마이닝과 텍스트 마이닝: 빅데이터 시대의 핵심 기술
데이터 마이닝과 텍스트 마이닝(Text Mining)은 빅데이터 시대에서 중요한 데이터 분석 기법입니다. 데이터 마이닝은 대규모 데이터에서 패턴과 유용한 정보를 추출하는 과정으로, 비즈니스 예측, 마케팅, 의료 연구 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 한편, 텍스트 마이닝은 비정형 데이터인 텍스트를 분석하여 의미를 추출하거나 트렌드를 파악하는 기술로, 자연어 처리(NLP), 감정 분석, 토픽 모델링 등의 기술과 밀접하게 관련되어 있습니다. 텍스트 마이닝은 고객 피드백 분석, 리뷰 평가, 여론 조사 등에 활용되며, 기업의 의사결정을 지원합니다. 이 두 기술은 데이터 시각화와 결합하여 복잡한 정보를 쉽게 이해할 수 있게 하고, 머신러닝과 결합해 보다 정교한 분석을 제공합니다.목차1. 데이터 마이닝과 텍스트 마이..
2024. 11. 23.
